轴承是直升机齿轮箱中故障率较高的一类动部件，研究其故障的早期检测方法对提高直升机的可靠性和安全性具有重要意义直升机齿轮箱的振动信号十分复杂，由于故障发生时所伴随的冲击、摩擦等因素的作用，常常存在调制现象，而且是时变的。时变调幅信号就是一种常见的故障特征信号，如果能有效地提取出调制参数，就可以实现轴承故障的早期检测。但是由于这种调制信号是时变的，且故障早期产生的调制源一般比较微弱，常常被其它的干扰信号或环境噪声淹没，因此常用的高阶谱方法和解调技术存在局限性，难以提取出表征故障的调制参数信息。理论分析表明，时变调幅信号具有循环平稳性，即其统计量是随时间周期变化的，因此利用循环统计量可以提取调制参数。其优点是根据信号和噪声具有不同循环频率的特性可以实现信噪分离，能够比较容易地从复杂背景中提取出微弱的信号特征信息，适合于齿轮箱轴承故障的早期检测。时变调幅信号具有一种特殊的非平稳性，即循环平稳性，且调制参数隐含在信号的循环平稳特征里，因此利用信号的循环平稳性能有效分离故障特征信号和噪声，可以提取微弱的故障特征。以下面的典型时变调幅信号为例当幅值调制现象比较微弱，即值很小时，频率f的边带并不明显，再加上各种噪声的干扰，常用的谱分析方法难以提取调制频率f以及识别信号的调制方式。